如果想要对大脑内的神经活动进行研究却又不想使用有创的方式，那么核磁扫描（MRI）将是很多研究人员会首选的一种方式。然而，遗憾的是，MRI虽然有着超高的空间分辨率但其成像过程却非常缓慢。神经元的放电活动往往极其迅速而短暂，因此，MRI在脑功能的实时研究方面具有明显的劣势。而不同于MRI，脑磁图（MEG）的空间和时间分辨率都很高，但运行成本却不便宜。这使得相对廉价又具有极高时间分辨率的EEG脱颖而出。然而，EEG也存在着一定的弊病。在使用EEG设备接收脑电信号时，由于一小块区域的神经元活动就会造成头皮外出现大面积的电信号，因此，研究人员需要耗费大量的时间对其信号来源进行分析。这一长期困扰着科研人员的问题在使用Skoltech大学所研发出的新算法后就能轻松的得到解决。该算法将繁复的溯源计算简化成了柯西问题，能帮助研究人员对EEG数据进行快速而精准的分析。