在美国，每54个儿童中就有一个患有自闭症(ASD)，而ASD的临床表现又极具多样化，对应无数种不同类型的基因问题。大数据精准医疗能将患儿与家属的基因、其大脑发育状况、以及其它健康资料协同对照组的数据一起纳入考量后进行多因素分析，助力ASD亚型的细分。在此次的研究中，该团队借助大数据的力量，成功发现一种结合血脂异常问题的ASD类型，其临床症状与遗传机制同其他类型的ASD有着明显的差异。对ASD进行细分后，我们就能进行更为明确的早期筛查并着手于靶向药的研发。