显高绘制出复杂的人脑及脑内大约1000亿个独立神经元并非易事。为了应对这一巨大挑战，研究人员身先士卒，从更小、更容易的研究对象开始——小鼠大脑——以了解不同的细胞类型及细胞之间是如何彼此连接的，并完善技术方法。
现在，一篇新论文以前所未有的分辨率描述了小鼠大脑的微小基因组细节，以及如何结合不同类型的基因组学技术来实现这一分析，该研究由研究生A. Sina Boeshaghi (MS ’19)主导进行。
该研究主要在计算生物学和计算与数学科学Bren教授 Lior Pachter (BS ’94)的实验室中进行，并且是一项名为“使用先进革新型神经技术的人脑研究(BRAIN)倡议”——细胞普查网络的合作的一部分(BICCN)。此合作由美国国立卫生研究院资助。这项研究和BICCN合作的其他几篇论文发表在10月6日的《自然》杂志上。
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