加州理工学院的一项新研究将人玩经典雅达利游戏时的大脑扫描与经过训练可以玩相同游戏的复杂人工智能（AI）网络进行了比较。该研究由TCCI心理学教授John O’Doherty实验室的研究员Logan Cross主导，他们发现AI中人工“神经元”的活动看上去与人脑的活动十分相似。这意味着AI智能体可以类似于人脑来解决这些决策任务，使其成为研究人脑如何将高维视觉输入映射为复杂环境中的行为的良好模型。
该研究现已发表在12月15日的《Neuron》杂志上。
神经网络通过玩电子游戏，让我们进一步了解大脑
加州理工学院的一项新研究将人玩经典雅达利游戏时的大脑扫描与经过训练可以玩相同游戏的复杂人工智能（AI）网络进行了比较。该研究由TCCI心理学教授John O’Doherty实验室的研究员Logan Cross主导，他们发现AI中人工“神经元”的活动看上去与人脑的活动十分相似。这意味着AI智能体可以类似于人脑来解决这些决策任务，使其成为研究人脑如何将高维视觉输入映射为复杂环境中的行为的良好模型。
该研究现已发表在12月15日的《Neuron》杂志上。