概括
研究人员正在探索使用柔软、灵活的无线生物电子设备来检测婴儿的神经运动障碍，解决当前笨重且有线系统的挑战。传统评估方法，如Prechtel工具，通过分析婴儿的全身运动（GMs）来预测脑瘫，但这些方法严重依赖视频监控和专家评估。由包正彦教授等人领导的一种新方法，使用柔性电子无线传感网络，实时捕捉婴儿的运动数据。通过人工智能和机器学习处理这些数据，可以检测出异常运动，提前揭示神经运动问题的隐藏迹象。该低成本、可扩展的技术有望使神经障碍检测更加普及，特别是在偏远地区。
检测婴儿神经运动障碍的柔性生物电子学
