计算机预测人类的艺术品味


加州理工学院在Nature Human Behaviour期刊上发表了最新一项研究发现。该研究表明一个简单的计算机程序可以准确预测一个人会喜欢哪种风格的绘画。使用亚马逊的众包平台Mechanical Turk招募了1,500多名志愿者对印象派、立体派、抽象派和色彩领域的绘画进行评分,并将志愿者的答案输入到计算机程序中。经过培训期后,计算机更能准确预测志愿者的艺术偏好,而非随机做出判断。研究结果不仅表明计算机可以做出这些预测,而且还让我们对人类如何评估艺术有了新的理解。

 

该论文的第一作者是博士后学者Kiyohito Iigaya,他在加州理工学院心理学教授John O’Doherty的实验室工作,该教授是加州理工学院陈天桥雒芊芊脑科学研究学院的附属研究员。

 

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Photo Credit: Smithsonian American Art Museum, Gift of Mrs. Joseph Schillinger