利用非线性解码模型从人类听觉皮层活动中复现音乐


音乐是人类体验的核心,但我们尚未完全了解音乐感知背后的精确神经活动。天桥脑科学研究院应用神经技术前沿实验室主任Gerwin Schalk博士所在的研究小组分析了一个独特数据集,采集到了29名病患的颅内脑电图(iEEG)数据。研究者们给这些病患听英国著名摇滚乐队平克·弗洛伊德(Pink Floyd)的歌曲,并应用了以前用于语音领域的刺激重建方法。令人惊讶的是,他们成功地直接基于神经记录复现了一首可识别的歌曲,并量化了不同因素对解码准确性的影响。

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Photo credit: pinkfloyd.com/