伴随心理健康问题日益突显，精神疾病发病率居高不下。如何有效地打通基础研究和临床诊疗，成为了科学家和临床工作者共同思考的关键问题。计算精神病学使用计算建模和机器学习等量化手段探究精神疾病的发生发展机制。作为一个具有巨大发展前景的新兴学科，计算精神病学如何帮助我们理解精神疾病，进一步为精神疾病的诊断和治疗提供理论指导和方法工具？在10月16日举行的TCCI追问研讨会中，4位青年科学共同探讨了计算精神病学的优势和临床诊疗中的挑战等话题，并回答了在线观众的提问。

本次会议由香港大学心理系博士后耿海洋主持，浙江大学心理与行为科学系特聘研究员陈骥，香港大学心理学系助理教授金婧雯，以及天桥脑科学研究院（TCCI）研究员、上海交通大学心理与行为科学研究院副研究员和上海精神卫生中心双聘副研究员张洳源参与讨论。