主题：连接心灵与机器：利用数字技术和机器学习促进心理健康
演讲者: Nils Opel
转化精神病学特聘教授
精神病学与心理治疗科高级顾问
德国耶拿大学医院 Opel博士在临床医学和心理学方面拥有坚实的基础，彰显了他致力于推进治疗方法的决心。他建立了一条稳固的研究路线，专注于利用数字应用进行症状评估和预测，并采用机器学习技术支持临床决策。这一举措促进了与医学信息学领域的富有成果的交流，展示了Opel博士通过创新技术方法推动精神病学研究边界的奉献精神。他积极参与协作和跨学科研究工作，担任ENIGMA “BMI X”工作组的共同主席。 此外，Opel博士领导新成立的德国精神健康中心的联邦队列管理研究基础设施。他还担任DZG全范围研究IT工作组的代表。Opel博士在数字队列的建立和利用、研究和临床常规中的数据采集协调以及利用多模式数据开发精神病学中的风险评估和临床决策支持系统方面拥有丰富的专业知识。

主题：数字医学在成瘾诊疗中应用
演讲者: 赵敏, M.D., Ph.D.
上海交通大学医学院附属上海精神卫生中心院长、教授
国家精神疾病临床医学研究中心主任
赵博士是国际咨询小组成员、ICD-11专家组和现场研究协调小组成员、联合国毒品和犯罪问题办公室（UNODC）非正式科学网络成员。她是世界双重障碍协会（WADD）主席、国际成瘾医学会（ISAM）全球专家网络（ISAM-GEN）中国分会成员、中华精神病医院协会会长、中华医学会精神病学分会副会长以及中华精神科医师协会副会长。她发表了200多篇论文，编辑和翻译了9本书。赵博士被评为上海领军人才和上海优秀学术带头人，并获得国家科学技术优秀奖、上海市科学技术优秀奖、五洲女子科学技术奖和NIH/NIDA国际合作杰出科学家奖。

主题：连接大规模和小规模计算精神病学：将机制引入临床
演讲者: Philip Corlett, PhD
副教授
精神病学系
Wu Tsai认知研究院
耶鲁大学
在过去的20年里，Phil一直对心灵和大脑感兴趣，研究它们之间的关系以及这些关系在精神分裂症等严重精神疾病中如何崩溃，导致幻觉和妄想。他使用功能性神经影像学、行为测试和行为计算模型来构建和测试这些症状产生的模型。他专注于为棘手问题寻找创造性的解决方案，并对公认的理论进行严格的压力测试。他是一位偶像破坏者，渴望建立对驱动人类行为和大脑功能的过程更真实的理解。他曾是NARSAD青年研究员、OneMind新星，获得过转化研究奖，其工作曾被《大西洋月刊》、BBC和《华尔街日报》报道。他还收藏运动鞋，并曾见过成龙。

主题：利用大脑生成模型改进人工智能在心理健康中的应用
演讲者: Michael Breakspear, MB BS, BSc, BA, FRANZCP, PhD
神经科学与精神病学教授
澳大利亚纽卡斯尔大学
Michael Breakspear是一位精神科医生和神经科学家，研究大脑功能在健康和精神疾病中的原理。布雷克斯皮尔教授领导着系统神经科学小组——一个由精神科医生、物理学家、心理学家和神经影像科学家组成的团队，位于澳大利亚纽卡斯尔大学和猎人医学研究所。他的团队利用计算模型研究双相情感障碍、精神分裂症、痴呆症以及健康老龄化的生成过程。 Breakspear教授在悉尼大学学习医学，并同时获得了艺术（哲学和数学）和科学（神经科学和物理学）学位。他完成了精神病学的博士学位，并随后接受了理论物理学的博士后培训。 Michael是澳大利亚和新西兰精神科医学院的院士，每周在阿瓦巴卡尔土著医疗服务处开设诊所。他是人类大脑成像组织的当选主席和《PLoS Mental Health》的高级编辑。

主题：心理健康的具身基础模型
演讲者: 眭亚楠
清华大学副教授
眭亚楠致力于人类神经肌肉骨骼建模与控制的研究，其应用包括具身智能和脑机交互。他在清华大学获得学士学位，在加州理工学院获得博士学位，并在加州理工学院和斯坦福大学进行博士后研究。他关于安全优化的工作已被斯坦福大学和其他大学的教材收录。他共同获得了2020年国际机器人与自动化会议最佳会议论文奖和人机交互最佳论文奖。他的研究已成功应用于中美两国神经损伤的临床治疗。由于他对人工智能与神经工程交叉领域的贡献，他被评为MIT《科技评论》中国区35岁以下创新者之一。

主题：基于AI的阿尔茨海默病检测与预测方法
演讲者: Ioannis Paschalidis
杰出工程学教授兼计算与数据科学创始教授
计算与计算科学与工程哈里里研究所所长
波士顿大学
Ioannis (Yannis) Paschalidis 是波士顿大学电气与计算机工程、系统工程和生物医学工程的杰出教授，同时也是计算与数据科学的创始教授。他是计算与计算科学与工程哈里里研究所的所长，该研究所是BU在该研究领域的联合与加速中心。他于1991年获得希腊雅典国立技术大学的学位，并于1993年和1996年分别获得麻省理工学院（MIT）的硕士和博士学位，均为电气工程与计算机科学专业。他目前的研究兴趣包括优化、控制、随机系统、鲁棒学习、计算医学和计算生物学。他在这些领域发表了一本专著和超过280篇评审论文，并担任了32篇博士论文的主要导师。他的工作获得了美国国家科学基金会的CAREER奖、多个最佳论文奖以及IBM/IEEE智慧地球挑战奖。他在健康信息学方面的工作赢得了IEEE计算机协会众包奖和国际医学信息学协会（IMIA）的最佳论文奖。他曾受邀参加由国家工程院组织的2002年工程前沿研讨会、2014年国家科学院凯克未来倡议（NAFKI）会议以及2024年国家科学院关于阿尔茨海默病的研讨会。他是IEEE、国际自动控制联合会（IFAC）和亚太人工智能协会的会士。从2013年到2019年，他是IEEE《网络系统控制》创刊主编，并且是2025年IEEE决策与控制会议的总联合主席。

主题：Bit-LLM：通过可穿戴信号进行心理健康护理的大型语言模型
演讲者: 李烨
中国科学院深圳先进技术研究院讲席教授
先进计算与数字工程研究所所长
中国科学院健康信息学重点实验室副主任
英国工程技术学会（IET）和皇家公共卫生学会（RSPH）会士
李教授的主要研究领域包括可穿戴医疗系统、医疗人工智能（AI）和大型健康模型。他承担了国家重点研发计划、中科院先导专项、国家自然科学基金等项目，涉及心血管健康和心理健康研究。他发表了超过170篇论文，并被斯坦福大学评为全球前2%的科学家之一。他担任《Information Fusion》和《Physiological Measurement》等国际知名期刊的编委或执行编辑，这些期刊涵盖了人工智能和生物医学工程领域。他获得了82项国内外发明专利，其中16项已实现商业化。他已转移并开发了3种获得CFDA注册的可穿戴医疗设备，每年覆盖超过35,000人。他主持了3项与电子健康相关的国家和国际电信联盟（ITU）标准，并部分参与了世界卫生组织（WHO）健康信息系统指南的制定。李业教授获得了广东省科学技术发明奖、专利奖和中华医学会健康管理奖等。

主题：混合神经认知建模揭示塑造人类奖励导向学习的记忆动态
演讲者: Dr. Maria Eckstein
DeepMind研究科学家
Eckstein博士是谷歌DeepMind的高级研究科学家，拥有加州大学伯克利分校的心理学博士学位。她的研究重点位于两个领域的交叉点，将人工智能的方法（如强化学习、神经网络）与认知心理学和神经科学的方法（如控制实验室实验、即时神经记录）相结合。她特别关注两个领域的基本问题，包括学习、决策、认知表征和结构化思维。

主题：大语言模型在抑郁症研究中的应用
演讲者: 陈剑华
上海精神卫生中心主任医师、研究教授、博士生导师
中华医学会精神病学分会青年委员会主任委员
中国药物滥用防治协会戒烟与烟草依赖分会常务委员
上海市中西医结合学会精神疾病专业委员会副主任委员
陈博士曾获得奖学金，并入选伦敦国王学院的博士后研究项目和哈佛医学院全球临床学者研究培训项目。他专攻精神障碍与躯体疾病的共病研究，并在《Nature》系列期刊、《Lancet》系列期刊、《BMJ》系列期刊以及《中国精神病学杂志》等学术期刊上发表了100多篇论文，h指数为32。他主持了10余项国家和省级研究项目。 陈博士被评为中国杰出青年精神科医生、上海市优秀学术带头人、上海市优秀青年人才和上海市杰出青年医务工作者。

主题：抑郁症治疗的计算机制
演讲者: Quentin Huys
计算精神病学教授
应用计算精神病学实验室，精神病学系和皇后广场神经病学研究所，伦敦大学学院
伦敦大学学院马普计算精神病学与老龄化研究中心副主任
卡姆登与伊斯灵顿国民健康服务基金信托荣誉顾问精神科医生
Quentin Huys 是伦敦大学学院精神病学系和神经病学研究所的计算精神病学教授。他是伦敦大学学院马普计算精神病学与老龄化研究中心的副主任，并在卡姆登与伊斯灵顿国民健康服务基金信托担任荣誉顾问精神科医生。Quentin 在剑桥大学完成本科学习后，在盖茨比计算神经科学研究所获得博士学位，并在伦敦大学学院医学院获得医学学位。他在哥伦比亚大学理论神经科学中心进行了博士后研究，并在苏黎世大学和瑞士联邦理工学院翻译神经建模单元担任高级研究员，同时在精神病医院进行精神病学住院医师培训。Quentin 是计算精神病学领域的领导者，他帮助建立并发展了这一领域。他认为计算技术是连接精神病学症状和潜在神经生物学的必要工具。最近，他的研究重点是开发计算方法，通过识别各种治疗方法所涉及的计算机制来改进治疗。