想象自己身处一个陌生的城镇。即使最初对周围环境并不熟悉，但你可以通过探索逐渐在脑海中构建出一幅虚拟地图，标记出建筑、街道、标志等的相对位置。这种在大脑中构建空间地图的能力是人类高阶认知行为的基础。例如，有理论认为语言在大脑中是以类似地图的结构编码的。
尽管先进的人工智能和神经网络功能强大，但它们无法凭空构建地图。
“即便是最先进的AI模型，仍然不具备真正的智能，”计算生物学助理教授兼遗传医学研究所研究员Matt Thomson说道。“它们无法像人类那样解决问题；它们无法证明未证明的数学结果或产生新的想法。我们认为这是因为它们无法构建一个概念空间；解决复杂问题就像在概念空间中穿行，类似导航。AI更多的是在进行机械记忆——你给它一个输入，它给你一个响应。但它无法生成迥然不同的想法。”
Thomson实验室的研究成果发现，神经网络可以使用一种被称为预测编码的算法来构建空间地图。相关论文于7月18日发表在Nature Machine Intelligence期刊上。